随着DeepSeek引发AI大模型热潮的到来，产业界对于大模型技术与企业场景融合迫切期待，在此背景下，4月24日，「嘉数Talk」第三季第二期活动以“AI大模型在工业制造业的价值落地新范式”为主题，邀请智昌科技集团总裁赵伟、中科斯欧董事长于万钦、语核科技联合创始人胡睿等围绕工业大模型的技术演进与应用实践、工业数据融合智能体及垂类Agent等话题展开深入分享。
在工业互联网研习社、数字工博视频号等共有2553人在线观看，观众积极参与线上互动，对于工业大模型及落地场景的期待非常之高。
赵伟：工业大模型的技术演进与应用实践
在大模型爆发之前，我们其实一直沿着两化融合的道路前进，不管是自动化、信息化，工业互联网到未来的智能化的发展都比较缓慢，一方面是工业制造业本身就比较复杂一些，还有就是始终没有找到“银弹”——解决问题的核心的能力，现在工业大模型的发展，给予我们工业数字化、智能化道路提供了新的可能。
对于工业大模型的发展，我们也看到了很多的技术及落地方面的挑战，包括大模型产业链的上游，中游下游，如算力、算法、数据及应用的问题等。
赵伟从3个方面提出对工业大模型发展的针对性建议：
- 从具体应用场景出发，采用通用大模型+RAG+Agent解决用户具体业务问题；
- 以赋能用户共性价值场景为核心，在通用大模型的基础上训练工业垂直领域大模型；
- 融合工业互联网平台，大小模型协同，构建工业具身大模型体系；
针对工业大模型体系化建设，分为点-线-面-体四个层面，以应用为起点，实现应用落地；将点连成线，形成围绕共性场景的解决方案；然后由线及面，构建平台；最后结合制造业企业特点，规划AI大模型建设体系，形成完善的AI系统。对于如何借鉴工业互联网发展路线的经验和思考，赵伟如是说：
中科斯欧董事长于万钦：DeepSeek+工业数据融合智能体，实现智能问数
于万钦提出，工业数据融合智能体的理论依据——钱学森大成智慧体系，综合集成法作为整个系统的中枢，巧妙地将多个关键组件融为一体。空间智能体架构融合了IT/OT/CT/DT以及AI大模式。
中科斯欧基于MCP(Model Context Protocol)协议（类似“手机USB- C统一接口”）构建了MCP Server (CPS Al Agent)一体机是面向多智能体协同场景的“数据+模型”双枢纽，融合数据连接器的异构数据接入能力 与 DeepSeek的实时智能推理能力，提供协议调度、数据供给、模型协作、安全管控的全栈服务。具有统一协议调度、实时数据供给、智能体协作引擎等三大特点，支持多智能体(如工业机器人、Al Agent、loT设备)的异构协议互联与动态协作，为智能体和大模型提供低延迟、高可靠的数据流，以及基于规则引擎与强化学习，优化多智能体任务分配与资源调度。
通过信息收集、服务装配、场景测试、迭代优化、能力增强等标准化步骤，实现应用互联、开放互联、数实融合。最后于万钦具体详细介绍了工业机器人和汽车制造企业在智能问数的技术应用案例。
胡睿：垂类Agent引领企业生产力改革
制造业里面需要解决企业核心流程中的阻塞点，为企业增收或极大程度降本，按照这个思路梳理了3个比较大的场景，一是方案工程师，二是供应链单据处理与核对；三是产线质检问题处理等典型场景。
基于以上认知，语核科技构建了 Langtum Agent Workflow 平台，它具有高精度复杂文档解析能力、文档内容结构化提取组件、多模态内容解析能力。
随后胡睿详细介绍了三个场景的Agent化应用案例与实效：报价工程师Agent，实现从报价匹配于投标文件生成到缩短招标文件处理90%的时效；供应链单据处理与核对Agent，通过实现进销存核对一体化，每年可以帮助客户节约47万；以及产线质检问题处理Agent，提升质量问题追溯与质量管控提升到溯源时效提升70%。
圆桌论坛：头脑风暴工业大模型落地探索
数字工博主理人姚春瑜与三位分享嘉宾围绕“这一轮DeepSeek引发的大模型热潮？是技术概念泡沫还是有真刀实枪能力的技术？”等话题展开头脑风暴和激荡，启发观众思考与互动。
